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快速开始

本指南将帮助你在 1 分钟内 完成玄州API 的接入,开始使用大模型。

前置条件

  • 一个已注册的 玄州API 账号
  • 账户余额大于 0
  • 至少创建了一个 API Key

如果还没有账号,请先查看 注册与充值 指南。

第一步:获取 API Key

登录 控制台,进入「密钥管理」页面,点击「添加令牌」创建你的 API Key。

详细步骤请参考 创建 API Key

第二步:发送第一个请求

将以下示例中的 sk-xxxxxxxx 替换为你的 API Key,然后运行:

bash
curl https://xuanzhouapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
      {"role": "user", "content": "介绍一下你自己"}
    ]
  }'

成功响应示例:

json
{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1712345678,
  "model": "gpt-5.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好!我是 GPT-5.5,一个由 OpenAI 训练的大语言模型..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 25,
    "total_tokens": 45
  }
}

第三步:集成到你的应用

使用官方 SDK(Python)

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://xuanzhouapi.top/v1",
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

使用官方 SDK(Node.js)

javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://xuanzhouapi.top/v1',
  apiKey: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  messages: [
    { role: 'user', content: '解释什么是闭包' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

支持的模型

玄州API 支持 20+ 主流模型,通过同一个 API Key 即可访问:

厂商模型
OpenAIgpt-5.5, gpt-5.5-s, gpt-5.4, gpt-5.4-s, gpt-image-2
Anthropicclaude-opus-4-7, claude-opus-4-7-s, claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6
DeepSeekdeepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash
Googlegemini-3.5-flash
字节豆包doubao-seed-2.0-pro, doubao-seed-2.0-lite, doubao-seed-2.0-code
智谱glm-5.1
月之暗面kimi-k2.6, K2.6-code-preview
面壁mimo-v2.5

完整价格和模型详情请查看 模型价格 页面。

下一步

查看以下教程,了解如何在常用客户端中使用玄州API:

玄州API — 企业级大模型 API 聚合平台